あなたが眠っている間に庭を訪れるのは誰か、見てみましょう。
お持ちのカメラを接続するだけ：FTP、SFTP、HTTPでスナップショットを送信できる任意のIPカメラ、またはEcowitt HP10。新しい写真はすべて動物、人物、車両がチェックされ、モデルが確信できる場合は各動物に種名が付き、観測記録は測定値と並んでダッシュボードに表示されます。
庭のカメラ · 01:43アカギツネ 95%写真：Lassen Volcanic National Park、パブリックドメイン。枠と名前はSpeciesNetがこの写真に対して返したものです。
写真から名前まで、4つのステップ
外部のAIサービスには何も送信されません。2つのオープンモデルはWindRoseサーバー上で、カメラが撮影するすべての写真に対して実行されます。
カメラは数分ごと、または動体検知時にスナップショットをWindRoseにアップロードします。Ecowitt HP10の場合、WindRoseは5分ごとにEcowittのクラウドから最新の写真を取得します。いずれの場合もプライベートなコピーが保持されます。
MegaDetectorがフレーム全体を見渡し、すべての動物、人物、車両の周りに枠を描き、確信度を示します。空のフレーム（風に揺れる草、雨、通り過ぎる影）はここで終了します。
各動物の枠は切り取られてSpeciesNetに渡され、哺乳類、鳥類、爬虫類の約2,500のカテゴリを評価して、スコア付きで最適な名前を返します。
名前はステーションの国（および米国の州）と照合されるため、アラスカでヘラジカがワピチと呼ばれることはありません。モデルが確信できない場合は、推測せずにより広い名前（科名や単に「動物」など）を表示します。
お持ちのカメラで動作します
ほとんどのIPカメラは、気象ウェブカメラが何年もWundergroundやWindyに供給してきたのと同じ方法で、タイマーまたは動体検知時にスナップショットをサーバーにアップロードできます。以下は追加機器や追加サブスクリプションなしで、その機能が内蔵されています。
RLC-810AやRLC-811AなどのPoEおよび電源プラグモデルはFTPで画像をアップロードします。バッテリーモデルは通常できません：仕様でFTPを確認してください。
ColorVu DS-2CD2387G2-LUなどのネットワークカメラは、タイマーまたは動体検知のスナップショットを撮り、FTPでアップロードします。
IPC-HFW2849S-S-ILなどのWizSenseカメラは、スケジュールまたはイベントのスナップショットをFTPまたはSFTPで送信します。
IP8M-2496Eなどの4K PoEカメラは、数分ごとにFTPまたはSFTPでスナップショットをアップロードします。
M2036-LEなどのAxisネットワークカメラは、イベントルールやスケジュールからFTP、SFTP、HTTPで画像を送信できます。
アップロード設定は不要：お使いのステーションと同じEcowittアカウント経由で連携されます。ステーションページで「新しいデバイスを検索」を使用してください。
3つの接続方法
ステーションページからカメラを追加し、送信方法を選択します。WindRoseが必要な設定の詳細を表示するので、カメラの設定に入力してください。2分ごとに1枚の写真が保持され、それ以上のアップロードは単に破棄されます。
ポート21、パッシブモード、カメラが対応していれば明示的TLS。各カメラには専用のユーザーとフォルダが割り当てられ、他には何も見えません。
ポート2222、SSH経由で暗号化するカメラ向け。ユーザーとパスワードはFTPと同じです。
生のJPEGまたはマルチパートファイルを、カメラのトークン付きプライベートURLにPOSTします。スクリプト、Raspberry Pi、ホームオートメーションシステムに便利です。
ダッシュボードでの目撃情報。
カメラカードには最新の写真と、過去1週間に見られた動物が回数と日時とともに表示されます。写真を全画面で開くと、ボックスが検出された内容と場所を示します。
- カードごとの信頼度の下限：検出器が確信できなかったものは非表示に
- ライブ写真、目撃情報、またはその両方を表示
- 1つのステーションに複数のカメラ、それぞれが独自のカード
公開カメラが礼儀正しくあるように設計
カメラのぼかしをオンにすると、検出器が見つけたすべての人物が、他の人が見るコピーで認識できないほどピクセル化されます。そのコピーが存在するまで、写真を見るのはあなただけです。
カメラカードは、公開ボードに表示することを選択するまであなただけのものです。認識とぼかしはカメラごとにオン/オフできます。
写真は撮影から7日後に削除され、そこに写っていたものも一緒に削除されます。カメラを削除すると、その写真も一緒に削除されます。
背後にあるモデル
WindRoseは、カメラトラップ研究コミュニティの2つのオープンソースモデルを使用しています。これらは保全プロジェクトが数百万枚の画像を仕分けるのに使っているものと同じです。
6,500万枚以上のラベル付きカメラトラップ画像でトレーニングされています。Googleのホールドアウトテストセットでは、動物が写った画像の99.4%を検出し、83%のケースで種を特定し、そのうち94.5%で正しかった。
SpeciesNetがフレーム内の動物、人物、車両を見つけるために依存する検出器。オープンソースで、世界中の野生生物機関や研究グループに使用されています。
レンズから遠い動物は数ピクセルしか占めません。それでも検出・カウントされますが、「animal」としか命名されない場合があります。最適な名前を得るには、動物が通る場所の近くにカメラを設置してください。