您可以验证的模型，来自您拥有的数据。
除了读数，WindRose 还计算安全、农学和环境工作所依赖的指数和模型。每种方法都有名称，每个输入都来自您自己的气象站。
风将它带向何处。
高斯烟羽模型基于您气象站的实时风力和稳定性运行，并在地图上绘制归一化浓度 (χ/Q)。历史沉降图对您选择的任何时段按每小时一次运行取平均值，因此您可以看到排放物、气味或喷雾的实际去向。
- Pasquill–Gifford 稳定度类别，来自 EPA ISC3 或 Briggs 的农村 σ 曲线
- 低于 1 m/s 时的弱风模型 (Cirillo–Poli)，使用来自您自己读数的 Yamartino σθ
- 实时地图卡片和历史沉降图，Pro 版可用
工作人员能否继续工作？
湿球黑球温度是工作中热应激的参考指数。WindRose 根据温度、湿度、风和太阳辐射计算该指数，并显示其风险等级，当超过您的阈值时可以提醒您。
- WBGT 使用 Liljegren 等人 (2008) 模型估算；ISO 7243 定义了该指数及其风险等级
- 同时提供自然湿球温度和黑球温度
方法，完整呈现。
| 指数 | 它告诉你什么 | 方法 |
|---|---|---|
| WBGT | 户外工作或运动人群的热应激 | 采用 Liljegren 等 (2008) 估算；指数和风险等级依据 ISO 7243 |
| UTCI | 人体对天气的体感温度，分十个压力等级 | Bröde 等 (2012) 操作多项式 |
| 空气质量 (AQI) | 基于颗粒物读数的空气质量：实时、1 小时和 NowCast | US EPA AQI 阈值和 NowCast |
| 扩散 (χ/Q) | 释放物在下风向的扩散位置和强度 | 高斯烟羽、Pasquill–Gifford 稳定度分类、ISC3 或 Briggs σ、弱风下 Cirillo–Poli 方法 |
| 热指数、风寒指数、THW | 高温和刮风下的体感温度 | 由您的气象站控制台或提供商报告 |
| 露点差 | 空气距离形成雾和露水的接近程度 | 温度减去露点温度 |
| 叶面湿度和感染风险 | 叶片湿润的时长，以及当前条件对叶面真菌的有利程度 | 您的气象站叶面湿度传感器；温度 × 湿度风险矩阵（筛查性视图，并非特定作物的病害模型） |
为工作而建，不止于看天气。
最多 15 个气象站
一个账户管理一个农场、一个场所或一个网络，每个都有独立面板。
API 和 MCP
将您的读数和指数放入您自己的系统，或自己的 AI 工具中。
您的标志
报告和嵌入展示您的名称而非我们的。
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